Azure Synapse Analytics Features & Funktionen
- Nahtlose Integration: Azure Synapse bietet eine nahtlose Integration von Big Data und Data Warehousing, die es Unternehmen erleichtert, ihre Daten an einem Ort zu analysieren und zu verwalten.
- Apache Spark-gestützte Analysen: Mit Azure Synapse können Unternehmen die Vorteile von Apache Spark nutzen, einem Open-Source-Big-Data-Verarbeitungs-Engine, um schnelle und effiziente Big-Data-Analysen durchzuführen.
- Serverlose Data Lake-Abfrage: Azure Synapse Analytics bietet serverlose Data-Lake-Abfragen, mit denen Unternehmen schnell und einfach große Datenmengen in Echtzeit abfragen und analysieren können.
- Datenintegration und Orchestrierung: Azure Synapse ist mit Azure Data Factory integriert, einem Datenintegrations- und Orchestrierungsdienst, der es Unternehmen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen in den Azure Synapse Data Lake zu integrieren. Zusätzlich dazu ist es möglich in einer codefreien visuellen Umgebung Daten ohne Code zu integrieren.
- Native T-SQL-Unterstützung: Azure Synapse Studio bietet native T-SQL-Unterstützung, so dass Unternehmen vertraute BI-Tools für die Datenanalyse und Entscheidungsfindung verwenden können.
- Skalierbares und sicheres Data Warehousing: Azure Synapse bietet eine hoch skalierbare und sichere Data-Warehousing-Lösung, die es Unternehmen erleichtert, große Datenmengen zu verwalten.
- Integration von KI und BI: Azure Synapse ermöglicht eine Verbesserung der Analyse-Workflows durch die Integration von Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services und Power BI.
Use Cases
Customer Insights: Mit Hilfe von Azure Synapse können Unternehmen umfangreiche Einblicke in ihre Kundendaten erhalten und daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnen, um die Geschäftsentscheidungen zu verbessern. Möglich gemacht wird dies durch die Vereinheitlichung von Daten aus mehreren Kanälen und der darauf basierenden Erstellung von ganzheitlichen Kundenprofilen, aus denen Unternehmen in Echtzeit Erkenntnisse zu Trends aus dem Kundenverhalten ableiten können. Diese Erkenntnisse können dann dazu verwendet werden, um fundierte Entscheidungen zur Verkaufsförderung zu treffen oder für eine nahtlose Customer Journey durch Omnichanneloptimierung er erstellen.
Supply Chain Analytics: Azure Synapse kann zur Analyse von Lieferkettendaten verwendet werden und bietet Einblicke in die Leistung und Effizienz der Lieferkette eines Unternehmens. Dadurch kann die Transparenz der Lieferkette verbessert werden, was wiederrum eine höhere Resilienz ermöglicht. Durch die Kombination von erweiterten Analysen und Machine Learning mit den Lieferkettendaten kann außerdem ein Wettbewerbsvorteil geschaffen werden.
Industrie 4.0: Azure Synapse Analytics ermöglicht es, Daten in Echtzeit in beliebiger Größenordnung zu analysieren, was durch die Kombination von Betriebs- und Analysetechnologien im Rahmen von Industrie 4.0 möglich wird. So kann die Produktivität von Fabriken gesteigert werden, indem die Verfügbarkeit, Leistung und Qualität durch skalierbare und erweiterte Analysen maximiert wird. Durch Prognostizierung von Ressourcenausfällen können kostspielige Downtimes vermieden und die Wartungskosten gesenkt werden, was die betriebliche Effizienz erhöht. Predictive Maintenance kann durch die Anwendung von Machine Learning optimiert werden, ohne dass Daten in andere Tools verschoben werden müssen.
Azure Synapse für das Gesundheitswesen: Das Gesundheitswesen steht vor vielen Herausforderungen, einschließlich geänderter Patientenerwartungen, gesetzlicher Einschränkungen und Personalmangel. Um eine individuelle und qualitativ hochwertige Pflege sicherzustellen, ist es wichtig, Gesundheitsdaten zu schützen und Pflegeteams zu stärken. Mit Azure Synapse können Gesundheitsdaten aus verschiedenen IT-Systemen aggregiert, Routineabläufe automatisiert und der Betrieb optimiert werden. Dadurch kann für Patienten das jeweils benötigte Versorgungsangebot zum richtigen Zeitpunkt geliefert werden. Zudem bietet Azure die Möglichkeit, Patientendaten zu analysieren, um Symptome mit Krankheiten in Verbindung zu bringen und Behandlungsprotokolle vorzuschlagen. Dabei kann die Verantwortlichkeit und die Qualitätsmessung für Gesundheitsdienstleistungen gestärkt werden und die Daten dennoch jederzeit vertraulich und geschützt behandelt werden.
Azure Synapse für die Finanzbranche: Mit Azure Synapse können unterschiedliche Datenquellen vernetzt, ganzheitliche Kundenprofile erstellt und personalisierte Angebote geschaffen werden. Durch eine konsistente Analyselösung können Aktivitäten konto- und geräteübergreifend überwacht werden und Betrug bereits in der ersten Instanz erkannt werden. Dadurch können Unternehmen Risiken und Bedrohungen entschärfen und Vertrauen zu ihren Kunden aufbauen.
Data Integration mit Azure Synapse
Die Datenintegration ist ein entscheidender Aspekt jeder Datenanalyse- und Warehousing-Lösung. Azure Synapse ist mit Azure Data Factory integriert und bietet Unternehmen einen leistungsstarken Datenintegrations- und Orchestrierungsdienst.
Azure Synapse bietet eine einheitliche Plattform für die Integration und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen. Es verbindet ein Data Warehouse mit Big Data-Analysen und bietet eine flexible und skalierbare Umgebung für Datenmanagement und Datenanalyse. Die Lösung ermöglicht es, Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Cloud- und On-Premise-Systemen, in einem einheitlichen Datenmodell zu integrieren und zu analysieren.
Durch die Verwendung von Azure Synapse Analytics können Unternehmen eine einheitliche Sicht auf ihre Daten erhalten und dadurch die Datenqualität verbessern. Außerdem kann dazu beigetragen werden, manuelle Datenaufwände zu reduzieren und Zeit und Kosten zu sparen.
Insgesamt ist Azure Synapse Analytics eine leistungsstarke und zuverlässige Lösung für die Datenintegration und -analyse, die Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Datenqualität, bei der Personalisierung ihrer Angebote und bei der Verwaltung von Risiken unterstützt.
Data Warehouse mit Azure Synapse
Mit Azure Synapse Analytics bietet Microsoft eine moderne Plattform für Data Warehouse-Lösungen. Azure Synapse verbindet die Vorteile eines klassischen Data Warehouses mit den Möglichkeiten einer Big-Data-Analyseplattform und ermöglicht so eine optimale Verwaltung und Analyse großer Datenmengen. Die Lösung bietet eine integrierte Umgebung für Datenaufbereitung, Datenmanagement und Analyse, wodurch Zeit und Kosten eingespart werden.
Unternehmen können ihre Daten aus verschiedenen Quellen in einem zentralen Data Warehouse sammeln und bereitstellen. Dank einer einfachen Datenaufbereitung und Verwaltung lassen sich Daten in Echtzeit bereitstellen, wodurch Entscheidungen schnell und aufgrund aktueller Daten getroffen werden können.
Mit Azure Synapse Analytics können Unternehmen ein Data Warehouse einfach und kosteneffizient aufbauen und betreiben. Die Plattform bietet eine moderne Lösung für Datenmanagement und Analyse, die sich an die sich ändernden Anforderungen anpassen lässt und eine zukunftssichere Investition darstellt.
Wir verwenden Azure Synapse Analytics, um das Potenzial der Unternehmensdaten unserer Kunden vollkommen auszuschöpfen. smartpoint ist Ihr Experte für Data Warehouse und Data Integration in Österreich! Wenn auch Sie von unserer Expertise mit Azure Synapse Analytics profitieren wollen, kontaktieren Sie uns jetzt.