Die Anforderung – Data Warehouse & Power BI für Versicherungsdaten
Ziel war es, eine zentrale und verlässliche Datenbasis zu schaffen. Unterschiedliche Datenquellen lieferten abweichende Kennzahlen und erschwerten die Nachvollziehbarkeit historischer Entwicklungen. Gesucht wurde eine Lösung, die Daten zentral zusammenführt, Kennzahlen standardisiert und Analysen langfristig ermöglicht.
Die Lösung – Ein durchgängiges Microsoft365 Schulungskonzept
Ausgangspunkt der Lösung war eine Change-Matrix, die als roter Faden für Schulungen, Lerninhalte, Workshops und Entscheidungslogiken diente. Dadurch konnte das bereits lizenzierte M365‑Umfeld wirksam genutzt und nachhaltig im Unternehmen verankert werden.
Die Herausforderung – Datenintegration & Historisierung
Die größte Herausforderung lag in der verteilten Datenlandschaft. Informationen befanden sich in Excel-Protokollen, Cube-Strukturen und mehreren Fachsystemen. Historische Versicherungszeiten, Dienststellenwechsel und organisatorische Veränderungen mussten korrekt nachvollziehbar bleiben. Gleichzeitig sollten Datenqualitätsprobleme berücksichtigt werden, ohne die Aussagekraft der Berichte zu beeinträchtigen.
Die Lösung – Modernes Data Warehouse mit Power BI
Umgesetzt wurde ein mehrstufiges Data-Warehouse-Konzept mit Staging-, DWH (Data Warehouse)- und Reporting-Schicht. Rohdaten wurden zentral übernommen, bereinigt und vereinheitlicht. Die Business-Logik wurde bewusst ins DWH verlagert, wodurch Berichte einfacher, konsistenter und wartbarer wurden. Im Gold Layer entstanden analytische Sichten für Versicherungszeiten, Personen, Mitgliedsgruppen und organisatorische Strukturen. Die Visualisierung erfolgte in Power BI nach IBCS-Standards.
Der Nutzen – Transparenz, Datenqualität & schnellere Entscheidungen
Die Organisation verfügt nun über eine durchgängige Sicht auf Versicherungs- und Mitgliedsdaten. Historische Entwicklungen lassen sich nachvollziehen und fundiert analysieren. Standardisierte Berichte reduzieren manuellen Aufwand und schaffen eine gemeinsame Datengrundlage für Entscheidungen. Durch die IBCS-konforme Darstellung sind Trends und Abweichungen wesentlich schneller erkennbar.
Das Ergebnis – Data Warehouse Erfolg im öffentlichen Bereich
Mehrere Quellsysteme wurden erfolgreich integriert. Bereits nach rund sechs bis acht Wochen stand der erste produktive Use Case zur Verfügung. Die Plattform wird seitdem iterativ erweitert und dient als zentrale Basis für Reporting, Analyse und Datenhistorisierung.
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